约会应用讲究门当户对,这是个悲伤的故事_智能_好奇心日报

王民超 2016-01-13 01:55:53

你应该能猜得到吧?比如 Tinder 给你匹配另一半时,还要先给你打分……

作为一款拥有 5000 多万用户的交友约会应用,有多少人用 Tinder 是真的想在上面找一个和自己“门当户对”的约会对象的呢?只是,Tinder 的匹配系统就是那么残酷.

昨天美国商业杂志《快公司》的报道揭秘了 Tinder 的内部评分系统“Elo Score”——这是一个国际象棋里用来给棋手分级的专业术语(类似于围棋里的“段”)。

也就是说 Tinder 内部会给每个用户“打分”,在推荐时更多地把得分相近的用户搭配在一起,以期获得更高的配对成功率。

Tinder 里一个标志性的玩法便是给用户推荐几个“附近的人”日常发出来的照片,用户可以左右滑动来表示“喜欢”还是“讨厌”,这种滑动数据自然就是“Elo Score”的重要参考依据。

《快公司》称在 Tinder 内部系统里可以看到每个用户被“喜欢”或者“不喜欢”的次数。Tinder 的数据分析员 Chris Dumler 称这就是一套投票系统,显示的是对某位用户来说,哪种类型的约会对象更合他 她的心意。

除此之外,一些最基本的个人信息也是评分系统会考虑的,比如你有没有添加教育信息、职业信息之类。

Tinder CEO Sean Rad 表示,这套评分体系极其复杂,他们的程序员花了两个半月才写完算法。那么复杂的程序当然不会只是“外貌协会”,Sean Rad 认为他们估算的是“中意”程度(Desirability),会把 Tinder 上的各种因素都考虑进去。

在 Tinder 上左右滑动表示“喜欢”与否,图片来自:TechCrunch如果你不知道 Tinder 怎么操作,其实就是左右滑动表示“喜欢”与否,图片来自:TechCrunch

Tinder 数据工程师 Tor Solli-Nowlan 更是认为,这种评分能反映出复杂的偏好:有的人喜欢长发、有的喜欢纹身,即便是对同一张滑雪的照片,不同用户也能从不同角度出发做选择。这不仅仅是可以量化的外貌、履历吸引力,而是综合的匹配度。

不过问题是:你在看别人照片的时候,真的不是主要在看脸?

事实上,给用户打分的应用并不鲜见,但像 Uber、大众点评之类给服务评分的还好理解,只是很少像 Tinder 那样直接给人打分的。Tinder 负责产品的副总裁 Jonathan Badeen 把这类比成游戏“魔兽争霸”,跟队友合作能打出高分,那就该拿更高的点数。约会也是一个道理,让更多人满意的用户应该获得更高的评分。

当然这些评分显然不会公开,目前只是作为算法进行匹配推荐时的依据存在。不过你想知道自己的评分吗?Tinder CEO Sean Rad 说他自己的得分在平均线以上哦。

这位就是 Tinder CEO,图片来源:卫报这位就是 Tinder CEO,图片来源:卫报

题图来自:CNN

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