在这个看脸的世界,测量心率也可以“刷脸”了_智能_好奇心日报

唐云路2014-09-02 16:29:46

连心脏病的诊断都可以用网络摄像头“刷脸”解决了,人和人之间的交流还有什么不靠脸?

你的面部表情可以隐藏许多秘密,美剧 Lie to Me  介绍了一些从微表情中判断是否说谎的小技巧。比如,超过一秒的吃惊表情都是装的,手放在眉骨附近表示羞愧,摸鼻子可能表示想要掩饰些什么……现在,科学家们发现,某些人眼无法察觉的表情变化,可能藏有健康风险的线索。

美国罗彻斯特大学最近发表了一项用网络摄像头帮助发现潜在心脏病风险的研究,发表在 Heart Rhythm Journal 上,被称为“诊断界的 FaceTime”。

这一技术主要被应用于心房颤动的诊断。心房颤动,又称房颤,是一种常见的早期心律失常,主要症状是心房激动不规则,不产生有效的机械收缩,长时间房颤可能诱发心力衰竭。

如果心房失去收缩功能,容易形成心房血栓,导致患者致死或致残。全世界一年中有至少 3300 万人受到房颤的威胁,而其中的 30% 并没有及时发现,获得治疗。

这种可以用于帮助诊断的网络摄像头是由罗彻斯特大学医学院的研究团队与施乐(Xerox)合作开发的,研究团队为扫描参与测试者的面部表情编写了专用的算法,可以抓取面部微小的变色情况。摄像头通过检测绿色光谱的映像,检测人体面部血红素的变化。

这种视频监测的方法,被命名为 videoplethymography,那些肉眼难以察觉的变化,可能预示着测试者的心率失常的潜在风险。11 位志愿者参与了测试,研究人员在测试摄像头的同时为志愿者进行常规的心电图检查,以检测 15 秒的摄像头扫描结果与实际心脏疾病风险的相关性,发现二者的结果相当符合。

研究人员宣称,那些需要接触人体测量的自动心电图检测方法的误差在 17-29% 之间,而他们的这项研究错误率仅为 20%。考虑到这项研究仅仅是试点研究,要真正将“刷脸“诊断心脏疾病带入现实,还需纳入更具差异性的测试人群,和更多的临床实验。而专业医生则对此表示保留意见,毕竟人命关天,没有足够的实验结果支撑,自动诊断离真正投入使用,还有很长一段距离。


题图来自 Fast Company 

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