追债何须黑帮,机器也可以帮你一把_智能_好奇心日报

崔绮雯2014-08-27 16:50:35

用恐吓的方式“追债”已经过时了,欢迎来到利用科学算法追债的电子时代。

在美国,催债是一个糅合了暴力、恐吓等糟糕体验的灰色产业。而现在有公司在利用心理学和更人们受欢迎的技术手段来做这件事情,并企图改变整个催债行业的尴尬处境。

旧金山的一个初创公司 TrueAccord 正在运用行为学还有深度学习来自动化催账的过程。创始人 Ohad Samet 打造了一套算法,意在从性别、年龄、地点、对于公司的沟通方式的反应来了解负债人的情况。

例如,一个 20 岁的少女从 TrueAccord 网站看到的信息和一个退休的 40 岁男人看到的“催债”信息并不一样。年轻人可能会收到一封带有感情色彩的卖萌邮件,用这样的标题:你都已经忘记我了。我还在这里吃着巧克力听着情歌;而对于更年长的负债人,他们收到的信息可能是会因应年龄更具煽动性:“你可以做到的!你要为自己的账单负责,而这是我们提供的解决方案。”

除了不同的口吻和适配债务特点的套餐,TrueAccord 最有趣的地方是,会根据人们对催债信息的反应作出调整。如果一封邮件从来没有被打开,TrueAccord 的算法会自动换一种接近的方式。如果用户打开了邮件,到了网站,却还是不付账,那么系统还会为其更换套餐。

早前纽约时报的《追债人》一文曾为我们揭示了“追债”这个灰色行业:追债人从银行或者黑市中购买欠债票据并进行催债。为了催债后的利润,催债人必要时会使用暴力、恐吓或者其他特殊手段都会用于对待负债者。很有趣的是,比起《追债人》中利用人们的恐惧心理而还债的方法,TrueAccord 则从“与负债人维持良好关系”的角度切入了催债市场。

从 2008 年到 2013 年,全球在科技金融类的投资从 9.28 亿美元增至 29.7 亿美元。根据数据分析机构 Accenture 的预测,在 2018 年这个数字将会达到 60-80 亿美元。这个领域的公司将会对“催债”有着巨大的需求,但是并不希望通过游走法律边缘的途径解决。

据了解,目前移动支付公司 Stripe 和短期借贷公司 Affirm 也正在使用类似的科学催债服务。


题图来自:ualrpublicradio.org

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